比如材料。

经典电子计算机最基础的材料就是硅。

同样，不管是量子通讯还是量子计算也需要新的材料平台。

当然用哪种材料自然不可能是某个人一拍脑袋决定的，而是需要无数次试验，寻找适用于量子计算的材料。

数据库中有很多这方面的实验数据。

这也是王宇飞最需要了解的内容。

现在潘教授带领的团队主要研究方向是光量子计算机，是以光学系统为底层逻辑的。

当然，想要实现量子计算不仅仅这一种方式。

还有离子阱系统、超导体、量子点、金刚石空位、硅基半导体、拓扑系统等等……

作为一个前沿开放式技术，选择不同的方向，也代表着要用到不同的材料。

王宇飞对于未来量子智脑的构想是能在常温下运行，这就断了好几条路子，毕竟目前最流行的量子比特类型是超导材料上的量子比特，或单原子上的量子比特。第一种和第二种都只在极低的温度下存在，需要巨大的成本来持续冷却系统。

在王宇飞看来，这显然是不合时宜的。

极为浪费。

如果要量子智脑保持长期的运算状态，要先保证冷却系统能够正常运行，更别提要将温度维持在绝对零度左右，更是一件资源消耗极大的事情。

这比量子计算本身还要耗费大量能源。

这就涉及到新型的材料了。

光量子是个不错的途径。