不过侧头时，眼角余光正好滑过教室角落上的一个摄像头，红灯亮着，应该是开着的，于是指了指：“找学校要监控？”

“有的话最好！我觉得这画面很有教育意义！”

……

宁为可不知道他的心血来潮成了卫视台主持人觉得很有教育意义的一幕，他只是下意识的希望赶到图书馆，翻一翻相关的书籍，深入了解一下为什么人工智能领域需要这么多的知识才能算入门。

到不是说看过书后就能想通这些，而是借助看书时大脑自动构架的知识体系，来确定自己到底选择了一个多么变态的努力方向。

没让宁为失望，当他大概浏览了几本书后，他大概明白了大脑的意思。

他的大脑认为想要实现真正的人工智能，必须要是硬软件两者一同革新，才能可能最终实现，两者缺一不可。

所以软件方面，他需要重新系统的梳理各类算法跟数学知识，比如数学方面的线性代数、概率论、拓扑学、泛函、优化论等。

硬件方面他需要去设计全新的芯片，而且他的大脑认为既然要做自己的方向，现阶段的eda软件肯定是达不到要求的，所以他得重新设计，写一款设计智能芯片专用的eda软件出来。

光是这个软件就是个天坑，主框架、元器件库、工程库、各种接口、工具……

这还只是纯技术方面需要的东西。

成熟的eda软件还需要提供匹配的仿真工具，为设计出的芯片提供各种模拟调试环境。这就已经不是单纯的技术问题，更是一个经验领域。

因为仿真环境需要大量的数据支撑，需要像英特尔、台岛积电、三星电子等等芯片制造商提供详实的数据支撑，来保证提供一个结果不会偏差太多的仿真测试。

毕竟不可能芯片设计出来就直接拿去流片，要知道流片是很昂贵的，再有钱也禁不起这么造。

有了eda软件还只是起步，接下来是芯片结构设计。

这一步很难，难就难在要绕过被人的专利，设计出一个新的智能芯片架构。整体架构出来了，还有各个细节部分，比如每块芯片都要去设计引脚定义、规格、功能，然后用来丰富自家的元件库。